从目前财报表现来看，市场预期英伟达（NVIDIA）营收主要是销售硬件，但外媒The Register报道，当AI泡沫破裂时，NVIDIA将成为全球最关键的软件公司。
GPU目前已几乎成为AI代名词，但除了硬件外，英伟达的软件更是不可忽略。
报道指出，英伟达通过软件CUDA护城河创建起数百套软件函数库、框架与微服务（Microservices），以加速工作负载。这些函数库统称为CUDA-X，涵盖从计算流体力学、电子设计自动化，到药物研发、计算微影、材料设计，甚至量子运算等领域。
同时，英伟达也提供用于数字分身与机器人技术的可视化框架。此外，英伟达打造了cuDF，并将其集成进广受欢迎的RAPIDS数据科学与分析框架中，用来加速SQL数据库或Pandas，性能提升可达150倍。
在软件布局上，英伟达并未提供一套“一站式”完整解决方案，而是采开源方式发布部分函数库，另一部分以更完整的框架与微服务形式提供，都成为软件开发者用来加速工作负载的基础模块，并且从中创造营收。
但报道也指出，唯一问题在于目前要享受这些好处，仍必须购买或租用价格高昂的GPU，自行将这些框架集成进既有程序代码，或等待独立软件供应商（ISV）帮忙集成。但如果AI泡沫破裂或者GPU价格大幅跳水时，都有机会因此找到商机。
报道也认为，当采用的门槛越低，就越容易销售硬件及吸引客户订阅，因此英伟达也逐步从开发者为导向的低端软件函数库，转向销售以企业客户为核心的微服务。另从一个迹象可知，英伟达可能将这套软件堆栈开放给更广泛的硬件供应生态系。
从近期布局可知，英伟达本周完成对英特尔高达50亿美元的投资，而英特尔近期正在开发一款“prefill”加速器，可加速大语言模型在推论阶段的提示处理速度；英伟达也签署协议，以“并购揽才”（acqui-hire）的方式收购Groq这家公司。
除了自家开发的软件平台外，英伟达近年也进行多项策略性软件并购，如2024年收购Run:AI的Kubernetes架构GPU编排平台，以及Deci AI的模型优化平台；今年再度收购工作负载管理平台Slurm的主要开发者SchedMD。Slurm工作平台广泛部署于采AMD、英伟达与英特尔的集群系统中，用于HPC与AI工作负载。
最后报道认为，与其追逐“通用人工智能”（AGI），相关应用反而更务实、日常，英伟达还有许多完整的微服务，大量运用特定领域的AI模型，如用于天气预报或物理模拟，因此AI泡沫并不会停止AI的进展或脚步。
（首图来源：英伟达）
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